подробнее

Создание сложных материалов раскрывает тайну магнетизма

В рамках синтеза не существующего в природе материала команда ученых разработала многомерный аналитический подход, который ведет к первому прямому измерению распределения структуры на атомарном уровне.

Исследуя двойной перовскит La2MnNiO6 или LMNO, специалисты, возглавляемые сотрудниками Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории, показали, что объединение многомерного синтеза, характеризации и технологий моделирования может привести к предсказуемому пониманию систем сложных материалов. Это, в свою очередь, поможет в проектировании структур.

Работа была представлена в журнале Chemistry of Materials. Специалисты изучали LMNO на протяжении последнего десятилетия из-за его ценности для термоэлектрических и спинтронных сфер. Ферримагнитный, полупроводниковый материал является примером проблем, связанных со структурно-свойственной инженерией.

Существующие методики характеризации имеют ограничения. Например, они позволяют определить общие магнитные свойства, но не показывают, как атомарная структура приводит к их появлению. Традиционный анализ во многом зависит от рассеивания рентгеновских лучей, дающего четкое представление о материале. Сложность в том, чтобы представить его структуру на атомарном уровне, связать его с большими масштабами и понять, как строение связано со свойствами.

Исследователи создали новую методику, основываясь на сканирующей просвечивающей электронной микроскопии (STEM) и технологии трехмерного анализа под названием атомная зондирующая томография (APT).

«Это сочетание позволило увидеть материал изнутри при разных масштабах, — отмечает ведущий исследователь Стивен Спергеон. – STEM применялась на атомарном уровне, APT – на мезодиапазоне, а магнитная характеризация – на макромасштабах. Это позволило понять, как иерархия структуры отвечает за ее свойства».

Методика позволила обнаружить, что в LMNO формируются небольшие участки оксида никеля — антиферромагнитного материала. Размер не позволял выявить их с помощью рентгена.

Заметили опечатку или ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам о ней.

Материалы партнеров:

Читайте другие новости:

Читайте также

Какой принтер лучше: Canon или Brother

Выбор принтера для домашнего использования может быть довольно сложным заданием. Существует множество производителей, предлагающих различные модели принтеров, но Canon и Brother являются двумя из самых популярных и узнаваемых брендов на…

Подробнее...

В помощь человечеству: Илон Маск презентовал нового робота-помощника

Илон Маск, известный предприниматель и основатель компании Tesla, продолжает впечатлять мир своими инновациями. На этот раз он представил уникального робота, который умеет не только танцевать, но и выполнять различные домашние…

Подробнее...

Высшая школа логистики и ГК Юзтех пригласили профессиональное сообщество к обсуждению актуальных вопросов

05 декабря 2023 года Высшая школа логистики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации при поддержке ГК Юзтех провела первую форсайт-сессию по теме применения искусственного интеллекта и Data Science в логистике….

Подробнее...

Из каких компонентов должен состоять международный договор о безопасности ИИ

Накануне первого мирового саммита, посвященного безопасности ИИ, эксперты, в том числе ведущий эксперт в области безопасности и управления ИИ в Китае Йи Цзэн, старший научный сотрудник Google DeepMind и соучредитель…

Подробнее...