Process Mining — высокоточная аналитика в вашем бизнесе
Эффективность любого бизнеса зависит от множества факторов: включенности участников, эффективного взаимодействия сотрудников и разных отделов, а также — от своевременного выявления и устранения возникающих ошибок. Ошибки могут быть связаны с производственными процессами, с управлением персоналом, обработкой данных или нарушением регламентов компании.
Провести объективный комплексный анализ бизнес-процессов и выявить существующие проблемы в «ручном» режиме часто не представляется возможным. В этом случае на помощь приходит процессная аналитика.
Process Mining: суть инструментария
Эта технология представляет собой систему интеллектуального анализа данных, которая позволяет вести непрерывный контроль за бизнес-процессами.
Этот метод включает в себя два ключевых действия:
- Сбор данных из информационных систем. На этом этапе происходит автоматическое извлечение файлов из различных информационных систем предприятия, что обеспечивает полноту и актуальность информации.
- Оценка эффективности анализируемых процессов, на основании которой можно принимать дальнейшие решения по оптимизации.
Как работает технология Process Mining?
Процессная аналитика работает по четкому алгоритму:
- Загрузка необходимых данных из информационной системы. Это первый шаг, который определяет дальнейшее качество аналитики.
- Первичная оценка: система представляет полученную информацию в виде таблиц, схем, диаграмм, что помогает быстро оценить общее совокупность действий.
- Подробный анализ: инструмент анализирует последовательность действий для каждого процесса, выявляет «узкие» места и возможности для оптимизации.
- Построение общей схемы процесса на основе объединения всех выявленных последовательностей действий, что позволяет видеть общую картину.
- Анализ сформированной модели при помощи графиков, таблиц, дашбордов.
Преимущества использования технологии
Процессная аналитика успешно внедряется в корпоративные системы за счет своих преимуществ:
- точность анализа за счет исключения человеческого фактора;
- высокая скорость работы по сравнению с ручной аналитикой;
- возможность увидеть реальную картину действующих бизнес-процессов и критических отклонений.
В качестве параллели приведем ситуацию в ландшафтном дизайне: прежде чем мостить дорожки и аллеи, дизайнеры смотрят, как люди протаптывают естественные, наиболее удобные тропинки, и впоследствии ориентируются на эти маршруты. К сожалению, в бизнес-процессах этот принцип трудно реализовать, однако с помощью подходящего инструмента можно изучить готовый процесс и найти скрытые «тропинки» для его оптимизации.
Process Mining является мощным инструментом для повышения эффективности управления бизнесом.
Благодаря автоматизированному сбору данных, их оценке и дальнейшему прогнозированию, компании могут выявлять слабые места в своей работе, оперативно реагировать на изменения, а также оптимизировать взаимодействие между отделами, повышая производительность и эффективность бизнес-процессов.
Материалы партнеров:
Читайте другие новости:
Читайте также