Новое достижение нейронных сетей — способность совмещать стили различных фотографий
Новое достижение нейронных сетей — способность совмещать стили различных фотографий. Во времена всё более развивающихся цифровых технологий, понятие искусственный интеллект уже не кажется чем-то футуристическим и фантастичным. Постоянно развивающиеся возможности самообучающихся нейронных сетей, ставших за последние годы дико популярными приводят с определённой периодичностью к открытию новых интересных способностей у них, касающиеся абсолютно различных вычислений и умозаключений
Нередкой инновацией, которой достигают нейронные сети, является работа с обработкой фотографий или же автоматические фотофильтры (автофильтры). Многие из таких приложений, которые обрабатывают фото на своё усмотрение используют в своей основе технологию обучающихся нейронных сетей, что помогает создавать целые предметы искусства. Такого рода инновации достигла 2 апреля 2017 года и нейросеть «Deep Photo Style Transfer», однако данное название является лишь тестовым и вовсе не окончательным.
Данное приложение добилось в своей обработке того, что раньше было возможно только с использованием профессиональных фоторедакторов. «Deep Photo Style Transfer» способно без использования человеческого фактора, качественно переносить стиль с одной фото на другое в совершенно ином цветовом диапазоне и световых гаммах. За разработку ответственны программисты из Корнеллского университета, а спонсирует программу всемирно известная компания Adobe. За основу была взята уже существующая система переноса стилей, но теперь в ней ещё более активно принимает участие нейронная сеть. Результаты работы алгоритма по-настоящему поражают. Нейросети показывают два снимка. Она тщательно изучает первый и адаптирует второй таким образом, что он становится максимально похож на первый, при этом сохраняя базовую структуру и формы объектов. Удивителен тот факт, что исходный код проекта выложен в открытый доступ на портале GitHub и изучить его может любой желающий.
Материалы партнеров:
Читайте другие новости:
Читайте также