Искусственный Разум vs. Человеческий Взгляд: Как Узнать Дипфейк?
Дипфейки — это видеоролики, в которых одно лицо заменяется другим с использованием алгоритмов машинного обучения. Ранее такие технологии выглядели неуклюже и вызывали смех, но сейчас их качество значительно улучшилось. Как и многие другие новшества, дипфейки были быстро освоены мошенниками. Например, с помощью технологий можно создать фальшивое видео, где начальник просит сотрудника перевести крупную сумму денег, или же создать поддельные порноролики с известными личностями. Эксперты предупреждают, что с увеличением объёма собранных биометрических данных возрастает риск мошенничества. Поэтому необходимо знать, как распознать дипфейки и какие меры предпринимаются для борьбы с ними. Об этом пишет piterburger.ru
Как различить реальность и манипуляцию?
Первые дипфейки появились в конце 2017 года, когда пользователь с ником Deepfakes выложил на Reddit видео, в которых лица актеров были заменены на лица известных голливудских звезд. Эта технология быстро привлекла внимание и начала активно распространяться в интернете, порождая огромное количество подобного контента. После того как пользователи поэкспериментировали с порнографическими роликами, на сцену вышел Николас Кейдж. С помощью приложения FakeApp, которое было запущено в январе 2018 года, актер оказался в фильмах, в которых никогда не снимался, и комичность этих роликов только усиливалась благодаря несовершенству технологии.
С течением времени эксперименты с дипфейками становились все более креативными. Например, Сильвестр Сталлоне «превратился» в мальчика Кевина из «Один дома», Арнольд Шварценеггер «сыграл» всех персонажей во «Властелине колец», а Илон Маск «исполнил» знаменитую песню «Трава у дома». Существует множество методов создания дипфейков, среди которых выделяется Face2Face — технология, позволяющая пользователям «примерять маски» знаменитых политиков и придавать им собственную артикуляцию, заставляя говорить необычные вещи. Этот метод работает в режиме реального времени и искажает мимику исходного объекта, не заменяя его лицо. В последние годы термин «дипфейк» стал употребляться в более широком контексте и теперь охватывает все виды видео, созданные с использованием искусственного интеллекта.
Как это создается и как работает
Дипфейки формируются с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), в которых взаимодействуют две нейросети: генератор, создающий фальшивые изображения, и дискриминатор, который определяет, является ли изображение подделкой или оригиналом. Успех генератора определяется тем, насколько хорошо он может обмануть дискриминатор.
Ранее GAN создавали изображения с низким разрешением, что позволяло легко идентифицировать их как искусственные. Однако с введением ProGAN разрешение изображений увеличилось до 1024×1024 пикселей, что значительно улучшило их качество.
Также стоит отметить модель StyleGAN, которая умеет генерировать лица несуществующих людей. Эта нейросеть была обучена на реальных фотопортретах и теперь способна создавать реалистичные изображения. Например, среди трех изображений только одно — в центре — является фотографией реальной девушки.
Как распознать манипуляцию?
С развитием технологий дипфейков пользователи сети начали испытывать недоверие к видеоконтенту из-за его высокой точности и качества. Однако при более тщательном изучении некоторых видео можно заметить цифровые артефакты, которые выдают их искусственное происхождение. Исследование, проведенное учеными из Университета Эрлангена–Нюрнберга, выявило общие недостатки как у ранних, так и у поздних поколений дипфейков. Одним из таких признаков является несоответствие цвета глаз: у многих сгенерированных лиц левый и правый глаза имеют разные оттенки, что встречается крайне редко в природе. Также следует учитывать, что расстояние от центра глаза до края радужной оболочки должно быть одинаковым для обоих глаз, а контуры лимба должны быть правильными и округлыми. Эти артефакты могут помочь в идентификации дипфейков и повысить осведомленность пользователей о потенциальных манипуляциях с видеоконтентом.
Материалы партнеров:
Читайте другие новости:
Читайте также