Ученые доказали, что Бах и Моцарт «убивают» бессонницу
Психологи провели углублённое изучение такой проблемы человека, как бессонница. В итоге исследователям стало понятно, что если перед тем, как лечь спать, слушать любимые музыкальные треки, то можно полностью избавиться от бессонницы.
Прежде, чем прийти к таким выводам учёные организовали специальный эксперимент, для проведения которого понадобился 21 день. Также в этом мероприятии было задействовано учёными около 700 добровольцев.
Перед началом исследования всех испытуемых разделили на два коллектива. В одном были молодые люди, а вот вторую группу составили уже пожилые представители человечества.
На протяжении всего эксперимента респонденты должны были прослушивать перед сном, понравившиеся ранее им песни или просто приятные музыкальные мелодии. Затем всех респондентов опросили и выяснили, что они стали намного лучше спать и быстрее засыпать.
А самым важным открытием стало то, что те испытуемые, которые отдавали своё предпочтение классической музыке, засыпали ещё быстрее, чем кто-либо, из участников эксперимента. Также было выяснено, что сон этих людей был более глубоким и спокойным.
Заметили опечатку или ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам о ней.
SkyFarm, разработчик передовых агротехнологий, примет участие в международной выставке Kazan Digital Week 2025, которая пройдет в Казани 17-19 сентября в МВЦ «Казань Экспо». На стенде в павильоне А2, экспоместо 2.7…
Холдинг «Вертолеты России» Госкорпорации Ростех поднял в воздух легкий многоцелевой вертолет «Ансат» в импортозамещенной версии с отечественными двигателями. За историческим полетом наблюдал министр промышленности и торговли Российской Федерации Антон Алиханов,…
Санкт-Петербург богат архитектурными шедеврами, легендарными улицами и тайнами своего величественного прошлого. Но не всегда есть возможность бросить всё и отправиться на Неву в реальное путешествие. Хорошей альтернативой станут онлайн-игры и…
Команда исследователей из США и Франции создала передовую нейросеть, которая может предсказать внезапную остановку сердца за две недели до её возможного появления. Эта технология имеет потенциал для революции в профилактике…