Учeныe выяснили, в какой день недели люди лучше высыпаются
Британские ученые провели интересный эксперимент, в результате которого смогли определить благоприятное время для сна. Как оказалось, это ночь со вторника на среду.
Для участия в эксперименте медики пригласили 5 тысяч респондентов. Наблюдение специалисты проводили на протяжении недели. У каждого пациента замеряли пульс во время сна. После этого был составлен общий график, на котором можно было посмотреть, с какой частотой сокращалось сердце во время сна в разные дни недели.
Общая статистика показала, что самый спокойный пульс среди респондентов был зафиксирован в ночь со вторника на среду. Такой вывод помог ученым разработать теорию относительно того, что именно в это время организму больше всего нужен отдых.
Вполне возможно, что сон со вторника на среду является самым крепким по причине того, что до этого времени из организма выводятся алкоголь и остатки жирной пищи, которые человек мог употреблять на выходных.
Также ученым удалось установить идеальное время для мужского сна – это выходные дни.
Заметили опечатку или ошибку? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter, чтобы сообщить нам о ней.
В современном мире технологии играют ключевую роль в оптимизации производственных процессов и упрощении многих аспектов нашей повседневной жизни. Среди них особое место занимают 3D-принтеры и четырехсторонние станки, которые представляют собой…
Выбор принтера для домашнего использования может быть довольно сложным заданием. Существует множество производителей, предлагающих различные модели принтеров, но Canon и Brother являются двумя из самых популярных и узнаваемых брендов на…
Илон Маск, известный предприниматель и основатель компании Tesla, продолжает впечатлять мир своими инновациями. На этот раз он представил уникального робота, который умеет не только танцевать, но и выполнять различные домашние…
05 декабря 2023 года Высшая школа логистики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации при поддержке ГК Юзтех провела первую форсайт-сессию по теме применения искусственного интеллекта и Data Science в логистике….